Skip links

Udviklere mister værdi når de bruger gratis programmer

Blog. “Hvis det er gratis, så er du produktet”. Det siger man normalt om forbrugere, der betaler for gratis online tjenester med deres data. En anden version af dette er, når industrigiganter giver gratis adgang til deres intelligente teknologier og algoritmer til brug for udviklere af tjenester og apps. I sidste ende ligger værdien i de proprietære algoritmer og ikke de nye tjenester.

Der er et voksende iværksættermiljø omkring apps og tjenester baseret på intelligente teknologier, der kan sammensætte, analysere, genkende og handle på data. Personlighedstests, der analyserer Twitter feeds, personlig karrierematching og kommunikerende legetøj. Alle de største spillere i branchen for intelligente teknologier (også kaldet AI, machine leraning eller cognitive computing) Amazon, IBM, Google etc. tilbyder i dag udviklere og iværksættere værktøjer til at gøre brug af deres algoritmer gratis (eller næsten gratis). De tilbyder dem værktøjer, vel at mærke, ikke selve algoritmerne. Den nøjagtige programmering af algoritmerne er ukendt for udviklerne og alle andre.

Amazon Web Services (AWS) lancerede for eksempel i 2015 en ny service for udviklere, der i en 12 måneders periode kan bruge Amazons algoritmeværktøj til at analysere og forudsige mønstre i data fra deres forskellige tjenester og applikationer. IBMs Developer Cloud tilbyder “gratis eller pay as you go for alle Watsons API’er” . Du kan også blive en partner i “IBMs Watson Ecosystem”. Bare “Fortæl os om din idé”.

Det er naturligvis ikke “gratis” i den forstand, at man ikke betaler noget for det. Lige nu er alle verdens intelligente teknologier i skole. De udvikler sig ved hjælp af data. Jo flere data, de fodres med, jo mere intelligente bliver de, og jo bedre bliver de til at genkende mønstre og handle på data.

Udviklere og iværksættere får tilbudt disse gratis tjenester, så de kan finde på nye innovative anvendelser af teknologierne og hjælpe med at fodre dem med data. Men i sidste ende tilfalder værdien ikke dem selv. De algoritmer, selve opskrifterne til at skabe betydning ud af data, tilhører ikke dem selv. Dette er blot een side af den nye “Algoritmeøkonomi”.