Den generative AI-hype bobbel er ved at briste, så hvorfor ikke genindføre en gammel idé om AI agenter, så vi kan blive ved med at øge AI-investeringerne? AI agenter er lige så gammel som AI’s historie. Men i dag er løfterne om dens potentiale større end nogensinde.
De sidste par år har løfterne om generativ AI været ekstreme: Vi kan automatisere millioner af jobs og spare en masse penge på menneskelige medarbejdere. Vi vil se en produktivitetsstigning i alle brancher. Medievirksomheder vil lide, fordi AI kan udføre det meste af journalisternes arbejde. Chatbots kan overtage kundeservice, løse de fleste af vores problemer, og nu får vi at vide, at AI endda kan udføre en ph.d.’s arbejde. Det kan man da kun elske? Det eneste du skal gøre er at prompte bedre.
Den generative AI-guldfeber har varet siden 2022, hvor ChatGPT blev lanceret. Langsomt er vi begyndt at at indse, at disse løfter er mere science fiction end videnskab. Efter alle disse års løfter venter vi stadig på reelle effektivitetsgevinster, modellerne hallucinerer stadig by design, kan ikke klare helt simpel matematik og begår fejl i de simpleste opgaver, såsom at placere lande på et landkort.
Så hvad skal AI-virksomhederne gøre, når de har brug for AI-investeringer for at dække de stigende omkostninger ved GenAI? De har tilsyneladende genindført ideen om den autonome agent – det store håb, der siden teknologiens begyndelse har hjemsøgt feltet – fra Turings tænkende maskiner og McCarthys rådgivere til det mere populære udtryk som elektroniske hjerner, der blev brugt under den første AI-hype i 1950’erne. Lad os kalde det AI agenter og endnu en gang love, at denne gang, ja, denne gang helt sikkert, vil disse maskiner blive en del af arbejdsstyrken, erstatte videnarbejde og blive den største leverandør af digital arbejdskraft, ifølge TechChrunch.
AI-agenter er softwareprodukter, der er designet til at udføre opgaver bestående af flere dele på vegne af deres menneskelige opgavestillere, ifølge Futurism.
Gartner – et af de konsulentfirmaer, der er plejer at hype nye teknologier – skrev i en rapport fra juni 2025, at “mindst 15 % af de daglige arbejdsbeslutninger vil blive truffet autonomt gennem AI agenter inden 2028, hvilket er en stigning fra 0 % i 2024. Derudover vil 33 % af virksomhedens softwareapplikationer omfatte agentisk AI i 2028, hvilket er en stigning fra mindre end 1 % i 2024.”
Det lyder ikke umiddelbart hypet, og Gartners rapport angiver da også, at over 40 % af de agentiske AI-projekter vil blive aflyst inden udgangen af 2027 på grund af stigende omkostninger, uklar forretningsværdi eller utilstrækkelig risikokontrol.
Selvfølgelig lever AI-agenter ikke op til løfterne på nuværende tidspunkt. Ifølge forskere ved Carnegie Mellon University, der udgav en artikel i juni 2025, fejlede den bedst præsterende AI-agent, Googles Gemini 2.5 Pro, i at udføre virkelige kontoropgaver i 70 procent af tilfældene. Mens OpenAI’s GPT-4o havde en fejlprocent på 91,4 procent, havde Meta’s Llama-3.1-405b en fejlprocent på 92,6 procent, og Amazon’s Nova-Pro-v1 fejlede i hele 98,3 procent af sine kontoropgaver.
AI agenter er et mareridt for privatlivets fred
Udfordringerne ved autonome AI-systemer – tidligere tiders »elektroniske hjerner«, nutidens »agentiske AI« – er mange og veldokumenterede. Det er også derfor, vi er nået frem til en mere nuanceret tilgang til AI på det internationale område for AI-regulering. I dag har vi heldigvis EU’s AI-lov, der automatisk fastlægger en ikke-agentisk AI-vej fremad. Som det fremgår af lovens første krav: »Mennesker skal bevare kontrollen over systemet og være i stand til at gribe ind når som helst for at forhindre eller minimere skader«.
For at give et mere tydeligt eksempel på udfordringerne kan vi se på retten til privatlivets fred. AI agenter overgår naturligvis alle de big data-teknologier, der er introduceret i løbet af de sidste 20 år, når det gælder udfordringer i forbindelse med privatlivets fred. Mens generativ AI har suget dine data til sig i stor stil, har AI agenter brug for endnu flere. Jo mere du ønsker, at de skal betjene dig, des flere data har de brug for. Hvis du f.eks. ønsker at lave en aftale med din fysioterapeut og have din AI-agent til at gøre det uden at stille yderligere spørgsmål, skal den have adgang til dit kreditkort eller din bankkonto, din kalender og din e-mail for fx at kunne minde dig om aftaler eller forberede dig på dem.
Tyskland og Frankrig siger foreløbig nej til AI agenter på grund af de mange risici.
“The thing that is the new buzzword, agentic AI, there is a real danger. We are giving too much control to these systems that will need access to data. It can book a ticket for a concert, look into your calendar, schedule it, and message all your friends about it. Put your brain in a drawer. The data will be sent to a cloud service, and there is a profound issue around security and privacy. It will undermine your privacy.”
Ville du stole på, at et kommercielt, ikke-gennemsigtigt firma handlede på dine vegne og give dem kontrol over din kalender, dit kreditkort og dine venners kontaktoplysninger? Ja, nogle ville måske gøre det uden at vide det, men de fleste ville nok sige nej tak, hvis de virkelig var informeret om de mulige konsekvenser.
Ifølge The Financial Times (AI-agenter: fra co-pilot til autopilot 7.5.25) er der en kløft mellem hype og virkelighed. Forfatteren af bogen Agentic Artificial Intelligence, Pascal Bornet, forklarede i avisen, at autonome biler i øjeblikket fungerer på niveau to til fire (ud af seks niveauer), og at AI-agenter befinder sig på et lignende niveau. De fleste fungerer på niveau to eller tre, mens nogle specialiserede systemer fungerer på niveau fire. Men niveau fem, hvor agenter fuldt ud forstår, planlægger og udfører komplicerede missioner med minimal menneskelig indblanding, er stadig teoretisk, sagde han.
De mange løfter om guld, generativ AI og AI agenter kommer oftest fra dem, der har økonomiske interesser i teknologien for f.eks. at få investeringerne til at fortsætte.
Følg ikke den kommercielle hype. Følg videnskaben.
Der er en alternativ vej frem, og det er inden for det videnskabelige felt AI, som heldigvis er kommet videre fra 1950’ernes begejstring, som er smerteligt bevidst om 1970’ernes AI-vinter og måske også ser en ny AI-vinter i 2020’erne lige om hjørnet (AI-vinter er et udtryk, der bruges om en periode med skuffelse og budgetnedskæringer efter perioder med AI-hype og brudte løfter). Den alternative AI-vej er også en spændende idé om AI’s potentiale, men den er baseret på årtiers videnskabeligt arbejde og afprøvning af, hvad der virker, og hvad der ikke virker, omhyggelig undersøgelse af sociale og etiske konsekvenser, politiske udviklinger og internationale aftaler – såsom det arbejde, vi udførte i EU’s ekspertgruppe om AI, i EU generelt, UNESCO, OECD og FN om pålidelig AI med mennesker i kontrol. Den bygger på den fælles forståelse, vi nåede frem til, om den semi-autonome rolle, vi har brug for og ønsker, at AI-teknologien skal spille i vores menneskelige samfund.
Som Yoshua Bengio – en af verdens fremmeste AI forskere – skrev for nylig:
“The leading AI companies are increasingly focused on building generalist AI agents – systems that can autonomously plan, act, and pursue goals across almost all tasks that humans can perform. Despite how useful these systems might be, unchecked AI agency poses significant risks to public safety and security, ranging from misuse by malicious actors to a potentially irreversible loss of human control.”
De foreslår i stedet at fokusere på ikke-agentiske AI-systemer, der er pålidelige og sikre i deres design. Vi kunne kalde det videnskabelig AI, som er et system designet til at forklare verden ud fra observationer, i modsætning til at handle i den for at efterligne eller behage mennesker.
Foto: CottonBro Studio
Hør podcasten Fremtiden Forfra her om AI agenter
