Research. Ny forskning peger på, at Instagram kan bruges til at screene og afsløre psykisk sygdom. Ved brug af kunstig intelligens har forskere gennemgået 43.950 Instagram billeder og kortlagt de markører, der kan være for depression.
“Folk i vores forsøg, som er depressive, havde tendens til at poste fotos, som når man går helt ned i pixel detaljer, var mere blå, mørkere og mere grå end de raske forsøgspersoners fotos,” siger Andrew Reece til The New York Times. Han er postdoktor på Harvard University og hans medforfatter er Christopher Danforth, professor på University of Vermont.
De fandt ud af, at deprimerede deltagere brugte færre Instagram filtre. Når de brugte filter, brugte de typisk “Inkwell,” som fjerner farverne og gør det sort/hvidt. De raske havde tendens til at vælge “Valencia,” som lysner billedet.
Ud af de mange svar fra mulige testpersoner rekrutteret fra Amazon Mechanical Turk rekrutterede forskerne i alt 166 forsøgspersoner, 71 af dem led af depression.
Sådan beskriver forskerne selv deres research i resumeet:
Using Instagram data from 166 individuals, we applied machine learning tools to successfully identify markers of depression. Statistical features were computationally extracted from 43,950 participant Instagram photos, using color analysis, metadata components, and algorithmic face detection. Resulting models outperformed general practitioners’ average unassisted diagnostic success rate for depression. These results held even when the analysis was restricted to posts made before depressed individuals were first diagnosed. Human ratings of photo attributes (happy, sad, etc.) were weaker predictors of depression, and were uncorrelated with computationally-generated features. These results suggest new avenues for early screening and detection of mental illness.
