{"id":1941,"date":"2016-02-07T11:14:01","date_gmt":"2016-02-07T11:14:01","guid":{"rendered":"http:\/\/dataethics.eu\/?p=1941"},"modified":"2016-02-08T09:12:59","modified_gmt":"2016-02-08T09:12:59","slug":"dataetik-skal-ind-i-algoritmen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataethics.eu\/da\/dataetik-skal-ind-i-algoritmen\/","title":{"rendered":"Dataetik skal ind i algoritmen"},"content":{"rendered":"

BLOG. Vi kan f\u00e5 rigtig meget ny viden gennem analyser af big data. Med ophobninger af big data har vi f\u00e5et adgang til enorme m\u00e6ngder data, der indsamles fra en flerhed af kilder og med stor hastighed \u2013 s\u00e5 h\u00f8j, at vi ogs\u00e5 kan analysere p\u00e5 dataene i realtid. Det lader sig kun g\u00f8re ved brug af algoritmer.<\/p>\n

Mange af de data, der indg\u00e5r i big data analyser, er persondata og omfatter b\u00e5de almindelige og f\u00f8lsomme oplysninger om de personer, de ang\u00e5r. Og her ligger den f\u00f8rste udfordring. De oplysninger, vi kalder almindelige, vil nemlig, n\u00e5r de kombineres med andre og forskellige, almindelige oplysninger om os, kunne give indsigt i vores private sf\u00e6re, ind i et rum, som vi b\u00e5de har behov for og ret til at have for os selv.<\/p>\n

Privatlivets fred er under pres<\/strong><\/p>\n

Ved at sammenstille persondata fra virksomheders kundekort, cookies og kundens egne oplysninger med data fra virksomhedens egne eller andres databaser, fra offentlige registre og berige det hele med data fra apps og sociale medier, kan vi ikke bare klassificere og beskrive segmenter og befolkningsgrupper, men ogs\u00e5 udarbejde detaljerede personprofiler p\u00e5 individniveau.<\/p>\n

Det er alle dele af vores liv, der p\u00e5 den m\u00e5de kan afd\u00e6kkes: vores forbrug, pr\u00e6ferencer og vaner, vores familie, venner og andre personlige relationer, vores sexliv og seksuelle orientering, de milj\u00f8er og foreninger, vi er knyttet til, vores uddannelse og arbejde, vores opholdssteder og geografiske bev\u00e6gelsesm\u00f8nstre, vores brug af mobiler og digitale gadgets. Listen er uudt\u00f8mmelig.<\/p>\n

Blandt de virksomheder, der er ved at f\u00e5 \u00f8jnene op for, at det er \u00f8konomisk interessant at besk\u00e6ftige sig med s\u00e5danne profiler er forsikringsselskaber og banker. Vurderingen af forsikringskundens risiko og bankkundens kreditv\u00e6rdighed kan nemlig ske med inddragelse af v\u00e6sentlig flere oplysninger og dermed blive mere pr\u00e6cis. Tyske forsikringsselskaber<\/a> tilbyder fx kunder med sundhedsforsikring en app, som de kan bruge til at registrere deres daglige motion og s\u00e5 dele dataene med forsikringsselskabet. Hvis tr\u00e6ningen er stabil, giver det adgang til en lavere forsikringspr\u00e6mie. Vi tror med andre ord p\u00e5, at de mange data vi indsamler, giver os et bedre beslutningsgrundlag.<\/p>\n

I takt med digitaliseringen af den offentlige forvaltning og den overgang til automatiserede afg\u00f8relser, der f\u00f8lger med, vil vi ogs\u00e5 i stigende omfang s\u00e6tte vores lid til big data analyserne. Fordi de g\u00f8r sagsbehandlingen effektiv og \u00f8ger afg\u00f8relsens kvalitet. Afg\u00f8relsen bliver jo mere forudsigelig og kan tr\u00e6ffes hurtigere, t\u00e6nker vi.<\/p>\n

Fra kausalitet til korrelation<\/strong><\/p>\n

Men big data analyser er grundl\u00e6ggende anderledes end de vurderinger, vi er vant til at foretage, n\u00e5r vi vurderer kunder og borgeres adgang til serviceydelser. Og det er den anden store udfordring.<\/p>\n

Big data analyser er baseret p\u00e5 algorimter. Med algoritmen kan vi lede efter bestemte kendetegn i en datam\u00e6ngde, som vi ikke n\u00f8dvendigvis kender omfanget af. Det vi \u00f8nsker at vide noget om, fx forekomsten af skader anmeldt til forsikringsselskabet eller hjeml\u00f8ses brug af herberg, bruges som variable og kan i de n\u00e6vnte tilf\u00e6lde fx kombineres med alder, CPR-nummer, adresse eller postnummer, uddannelse og indkomst. P\u00e5 den baggrund kan vi se korrelationer mellem data, som giver os ny indsigt. Vi kan p\u00e5 den m\u00e5de l\u00e6re mere om, hvilke kundegrupper, der hyppigst anmelder skader eller hvilken type borgere, der benytter herberg.<\/p>\n

Det er smart. S\u00e5 kan vi nemlig undg\u00e5 at tegne d\u00e5rlige kunder ind \u2013 dem med mange skader og dem, der bor i omr\u00e5der med mange skadeanmeldelser. Planl\u00e6gning af herbergenes drift kan g\u00f8res mere effektiv, n\u00e5r vi kender de personer, der er mest udsat og omr\u00e5der, de opholder sig i.<\/p>\n

Mangel p\u00e5 transparens og retf\u00e6rdighed<\/strong><\/p>\n

Vi kan ogs\u00e5 bruge data til at forudsige grupper eller individers adf\u00e6rd. Vores data viser jo, at der er en bestemt adf\u00e6rd – skader og brug af herberg \u2013 knyttet til bestemte CPR-numre, postnumre, alder osv. Vi kan alts\u00e5 planl\u00e6gge fremadrettet og ogs\u00e5 iv\u00e6rks\u00e6tte forebyggende tiltag, der kan forhindre skader og hjeml\u00f8shed. Det er ogs\u00e5 smart – og til gavn for os alle sammen.<\/p>\n

Men vi er endnu ikke bevidste om de ulemper, der knytter sig til analyser af big data og de resultater, der kommer ud af dem. Vi tr\u00e6ffer i dag typisk beslutninger i b\u00e5de virksomheder og myndigheder p\u00e5 et vidensbaseret grundlag, et grundlag som kan udstyre os med nogle forklaringer p\u00e5, hvordan adf\u00e6rd og dens konsekvenser h\u00e6nger sammen, alts\u00e5 kausalitet. Disse forklaringer forsvinder med algoritmen. Den viser kun en sammenh\u00e6ng mellem forskellige variable, men forklarer ikke, hvorfor sammenh\u00e6ngen er der – eller om den er reel og har betydning i den virkelige verden. Det skaber en risiko for forkerte vurderinger og afg\u00f8relser.<\/p>\n

En anden risiko er knyttet til formuleringen eller valget af variable. Hvis der i den variable er indlejret en fordom, fx at sammenh\u00e6ngen mellem postnummer og skadehyppighed eller brug af herberg er forbundet med kundens etniske baggrund, gentages denne fordom i b\u00e5de analyser og den m\u00e5de, de anvendes p\u00e5 efterf\u00f8lgende. Det kan f\u00f8re til eksklusion i form af udelukkelse fra brug af servicen eller til diskrimination. Algoritmen byder med andre ord p\u00e5 uigennemsigtighed<\/a> i forhold til den m\u00e5de, man som kunde eller borger klassificeres p\u00e5, og dermed p\u00e5 det grundlag, en afg\u00f8relse tr\u00e6ffes p\u00e5. Algoritmen er med andre ord hverken objektiv eller fair<\/a>. Den giver os ikke automatisk korrekte eller retf\u00e6rdige resultater.<\/p>\n

Dataetiske overvejelser er n\u00f8dvendige<\/strong><\/p>\n

Og hvad skal vi s\u00e5 g\u00f8re ved det? En l\u00f8sning best\u00e5r i at indf\u00f8re kontrol med de algoritmer, der benyttes af offentlige myndigheder og af virksomheder, n\u00e5r der er risiko for, at privatlivets fred kr\u00e6nkes, for diskrimination eller social eksklusion, og for at der skabes adgang til data for personer, som data ikke er relevante og n\u00f8dvendige for. Det kunne v\u00e6re en opgave for Datatilsynet og l\u00e6gger sig fint op ad den kommende EU forordnings<\/a> krav om at udf\u00f8re data protection impact assessment<\/em>, n\u00e5r der anvendes en teknologi til behandling af h\u00f8j risiko data.<\/p>\n

En anden l\u00f8sning udg\u00f8res af erkendelsen af, at der til udvikling af algoritmer knytter sig dataetiske overvejelser<\/a>. Den opgave skal l\u00f8ftes p\u00e5 flere niveauer: hos direkt\u00f8ren eller embedsmanden, der bestiller big data analysen, hos den leverand\u00f8r, der p\u00e5tager sig opgaven med at udf\u00f8re den, hos den ingeni\u00f8r eller matematiker, der udvikler algoritmen, og hos den sagsbehandler, der ser p\u00e5 resultatet af analysen og anvender den til at afg\u00f8re, om en kunde eller borger har krav p\u00e5 en bestemt service.<\/p>\n

De retlige rammer, principper og krav er snart p\u00e5 plads i forhold til at sikre privatlivs- og persondatabeskyttelse for kunder og borgere. Men beskyttelsen bliver f\u00f8rst effektiv, n\u00e5r den ogs\u00e5 sl\u00e5r igennem i praksis.\u00a0 Det kan systematiske og kontinuerlige dataetiske overvejelse bidrage til. S\u00e5 fremover b\u00f8r vi arbejde med princippet: ingen algoritme til big data analyser af persondata uden dataetiske overvejelser!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

BLOG. Vi kan f\u00e5 rigtig meget ny viden gennem analyser af big data. Med ophobninger…<\/p>\n","protected":false},"author":11,"featured_media":1951,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[148,108],"tags":[477,632,166,275,659,642,277,661,486],"class_list":["post-1941","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","category-nyt","tag-algoritmer","tag-big-data-analytics","tag-dataetik","tag-diskrimination","tag-ekslusion","tag-eu-databeskyttelse","tag-fairness","tag-forsikring","tag-persondataforordning"],"yoast_head":"\nDataetik skal ind i algoritmen · Dataetisk Tænkehandletank<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/dataethics.eu\/da\/dataetik-skal-ind-i-algoritmen\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"da_DK\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Dataetik skal ind i algoritmen · Dataetisk Tænkehandletank\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"BLOG. Vi kan f\u00e5 rigtig meget ny viden gennem analyser af big data. Med ophobninger...\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/dataethics.eu\/da\/dataetik-skal-ind-i-algoritmen\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Dataetisk Tænkehandletank\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2016-02-07T11:14:01+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2016-02-08T09:12:59+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/dataethics.eu\/wp-content\/uploads\/dataetik-algoritmen.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"792\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"506\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Birgitte Kofod Olsen\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@dataethicseu\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@dataethicseu\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Skrevet af\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Birgitte Kofod Olsen\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimeret l\u00e6setid\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"6 minutter\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dataethics.eu\\\/da\\\/dataetik-skal-ind-i-algoritmen\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dataethics.eu\\\/da\\\/dataetik-skal-ind-i-algoritmen\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Birgitte Kofod Olsen\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dataethics.eu\\\/da\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/eb223670ac74e2409a4e65861dc90c94\"},\"headline\":\"Dataetik skal ind i algoritmen\",\"datePublished\":\"2016-02-07T11:14:01+00:00\",\"dateModified\":\"2016-02-08T09:12:59+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dataethics.eu\\\/da\\\/dataetik-skal-ind-i-algoritmen\\\/\"},\"wordCount\":1199,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dataethics.eu\\\/da\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dataethics.eu\\\/da\\\/dataetik-skal-ind-i-algoritmen\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/dataethics.eu\\\/wp-content\\\/uploads\\\/dataetik-algoritmen.jpg\",\"keywords\":[\"algoritmer\",\"big data analytics\",\"dataetik\",\"diskrimination\",\"ekslusion\",\"EU databeskyttelse\",\"fairness\",\"forsikring\",\"persondataforordning\"],\"articleSection\":[\"Blog\",\"NYT\"],\"inLanguage\":\"da-DK\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dataethics.eu\\\/da\\\/dataetik-skal-ind-i-algoritmen\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/dataethics.eu\\\/da\\\/dataetik-skal-ind-i-algoritmen\\\/\",\"name\":\"Dataetik skal ind i algoritmen · Dataetisk Tænkehandletank\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dataethics.eu\\\/da\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dataethics.eu\\\/da\\\/dataetik-skal-ind-i-algoritmen\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dataethics.eu\\\/da\\\/dataetik-skal-ind-i-algoritmen\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/dataethics.eu\\\/wp-content\\\/uploads\\\/dataetik-algoritmen.jpg\",\"datePublished\":\"2016-02-07T11:14:01+00:00\",\"dateModified\":\"2016-02-08T09:12:59+00:00\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dataethics.eu\\\/da\\\/dataetik-skal-ind-i-algoritmen\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"da-DK\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/dataethics.eu\\\/da\\\/dataetik-skal-ind-i-algoritmen\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"da-DK\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dataethics.eu\\\/da\\\/dataetik-skal-ind-i-algoritmen\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/dataethics.eu\\\/wp-content\\\/uploads\\\/dataetik-algoritmen.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/dataethics.eu\\\/wp-content\\\/uploads\\\/dataetik-algoritmen.jpg\",\"width\":792,\"height\":506},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dataethics.eu\\\/da\\\/dataetik-skal-ind-i-algoritmen\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Hjem\",\"item\":\"https:\\\/\\\/dataethics.eu\\\/da\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Dataetik skal ind i algoritmen\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dataethics.eu\\\/da\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/dataethics.eu\\\/da\\\/\",\"name\":\"Dataetisk T\u00e6nkehandletank\",\"description\":\"Alt om data-etik\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dataethics.eu\\\/da\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/dataethics.eu\\\/da\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"da-DK\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dataethics.eu\\\/da\\\/#organization\",\"name\":\"Data Ethics\",\"url\":\"https:\\\/\\\/dataethics.eu\\\/da\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"da-DK\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dataethics.eu\\\/da\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/dataethics.eu\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2021\\\/04\\\/logo_yellow.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/dataethics.eu\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2021\\\/04\\\/logo_yellow.png\",\"width\":124,\"height\":151,\"caption\":\"Data Ethics\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dataethics.eu\\\/da\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/x.com\\\/dataethicseu\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dataethics.eu\\\/da\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/eb223670ac74e2409a4e65861dc90c94\",\"name\":\"Birgitte Kofod Olsen\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"da-DK\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/6d064f6533cea5b7b87ddbf7d8fb95de5775c34087f56d0aae776ff302f28caf?s=96&d=mm&r=g\",\"url\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/6d064f6533cea5b7b87ddbf7d8fb95de5775c34087f56d0aae776ff302f28caf?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/6d064f6533cea5b7b87ddbf7d8fb95de5775c34087f56d0aae776ff302f28caf?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Birgitte Kofod Olsen\"},\"url\":\"https:\\\/\\\/dataethics.eu\\\/da\\\/author\\\/birgitte-kofod-olsen\\\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Dataetik skal ind i algoritmen · Dataetisk Tænkehandletank","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/dataethics.eu\/da\/dataetik-skal-ind-i-algoritmen\/","og_locale":"da_DK","og_type":"article","og_title":"Dataetik skal ind i algoritmen · Dataetisk Tænkehandletank","og_description":"BLOG. Vi kan f\u00e5 rigtig meget ny viden gennem analyser af big data. Med ophobninger...","og_url":"https:\/\/dataethics.eu\/da\/dataetik-skal-ind-i-algoritmen\/","og_site_name":"Dataetisk Tænkehandletank","article_published_time":"2016-02-07T11:14:01+00:00","article_modified_time":"2016-02-08T09:12:59+00:00","og_image":[{"width":792,"height":506,"url":"https:\/\/dataethics.eu\/wp-content\/uploads\/dataetik-algoritmen.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Birgitte Kofod Olsen","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@dataethicseu","twitter_site":"@dataethicseu","twitter_misc":{"Skrevet af":"Birgitte Kofod Olsen","Estimeret l\u00e6setid":"6 minutter"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/dataethics.eu\/da\/dataetik-skal-ind-i-algoritmen\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/dataethics.eu\/da\/dataetik-skal-ind-i-algoritmen\/"},"author":{"name":"Birgitte Kofod Olsen","@id":"https:\/\/dataethics.eu\/da\/#\/schema\/person\/eb223670ac74e2409a4e65861dc90c94"},"headline":"Dataetik skal ind i algoritmen","datePublished":"2016-02-07T11:14:01+00:00","dateModified":"2016-02-08T09:12:59+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/dataethics.eu\/da\/dataetik-skal-ind-i-algoritmen\/"},"wordCount":1199,"publisher":{"@id":"https:\/\/dataethics.eu\/da\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/dataethics.eu\/da\/dataetik-skal-ind-i-algoritmen\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/dataethics.eu\/wp-content\/uploads\/dataetik-algoritmen.jpg","keywords":["algoritmer","big data analytics","dataetik","diskrimination","ekslusion","EU databeskyttelse","fairness","forsikring","persondataforordning"],"articleSection":["Blog","NYT"],"inLanguage":"da-DK"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/dataethics.eu\/da\/dataetik-skal-ind-i-algoritmen\/","url":"https:\/\/dataethics.eu\/da\/dataetik-skal-ind-i-algoritmen\/","name":"Dataetik skal ind i algoritmen · Dataetisk Tænkehandletank","isPartOf":{"@id":"https:\/\/dataethics.eu\/da\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/dataethics.eu\/da\/dataetik-skal-ind-i-algoritmen\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/dataethics.eu\/da\/dataetik-skal-ind-i-algoritmen\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/dataethics.eu\/wp-content\/uploads\/dataetik-algoritmen.jpg","datePublished":"2016-02-07T11:14:01+00:00","dateModified":"2016-02-08T09:12:59+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/dataethics.eu\/da\/dataetik-skal-ind-i-algoritmen\/#breadcrumb"},"inLanguage":"da-DK","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/dataethics.eu\/da\/dataetik-skal-ind-i-algoritmen\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"da-DK","@id":"https:\/\/dataethics.eu\/da\/dataetik-skal-ind-i-algoritmen\/#primaryimage","url":"https:\/\/dataethics.eu\/wp-content\/uploads\/dataetik-algoritmen.jpg","contentUrl":"https:\/\/dataethics.eu\/wp-content\/uploads\/dataetik-algoritmen.jpg","width":792,"height":506},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/dataethics.eu\/da\/dataetik-skal-ind-i-algoritmen\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Hjem","item":"https:\/\/dataethics.eu\/da\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Dataetik skal ind i algoritmen"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/dataethics.eu\/da\/#website","url":"https:\/\/dataethics.eu\/da\/","name":"Dataetisk T\u00e6nkehandletank","description":"Alt om data-etik","publisher":{"@id":"https:\/\/dataethics.eu\/da\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/dataethics.eu\/da\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"da-DK"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/dataethics.eu\/da\/#organization","name":"Data Ethics","url":"https:\/\/dataethics.eu\/da\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"da-DK","@id":"https:\/\/dataethics.eu\/da\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/dataethics.eu\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/logo_yellow.png","contentUrl":"https:\/\/dataethics.eu\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/logo_yellow.png","width":124,"height":151,"caption":"Data Ethics"},"image":{"@id":"https:\/\/dataethics.eu\/da\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/x.com\/dataethicseu"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/dataethics.eu\/da\/#\/schema\/person\/eb223670ac74e2409a4e65861dc90c94","name":"Birgitte Kofod Olsen","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"da-DK","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/6d064f6533cea5b7b87ddbf7d8fb95de5775c34087f56d0aae776ff302f28caf?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/6d064f6533cea5b7b87ddbf7d8fb95de5775c34087f56d0aae776ff302f28caf?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/6d064f6533cea5b7b87ddbf7d8fb95de5775c34087f56d0aae776ff302f28caf?s=96&d=mm&r=g","caption":"Birgitte Kofod Olsen"},"url":"https:\/\/dataethics.eu\/da\/author\/birgitte-kofod-olsen\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dataethics.eu\/da\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1941","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/dataethics.eu\/da\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/dataethics.eu\/da\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dataethics.eu\/da\/wp-json\/wp\/v2\/users\/11"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dataethics.eu\/da\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1941"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/dataethics.eu\/da\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1941\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1964,"href":"https:\/\/dataethics.eu\/da\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1941\/revisions\/1964"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dataethics.eu\/da\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1951"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dataethics.eu\/da\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1941"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dataethics.eu\/da\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1941"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/dataethics.eu\/da\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1941"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}